Продукт > Учет клиентов (CRM) > Новости управления организацией > Май 2026 > Новые исследования показали, почему внедрение ИИ в компаниях не приносит пользы
Разрыв между инвестициями в ИИ и результатами его применения стал одной из главных бизнес-историй 2025 года. Крупное исследование Массачусетского технологического института показало: примерно 95% пилотных проектов по внедрению генеративного искусственного интеллекта на предприятиях не оказали измеримого влияния на прибыльность. Эксперты предлагают 3 составляющих действительно эффективного подхода к внедрению ИИ, ориентированного на человека: при продуманном подходе ИИ может раскрыть самые сильные качества ваших сотрудников.
О чем говорят новые исследования
- Анализ McKinsey QuantumBlack показал: хотя внедрение генеративного искусственного интеллекта стало практически повсеместным, большинство компаний не получили существенной финансовой выгоды (Сухаревски и соавт., 2025). По данным за 2025 год, средняя крупная компания теряла 7,2 млн долларов на каждой неудачной попытке внедрения ИИ, при этом большинство компаний за год отказывались от более чем двух проектов (Pertama Partners, 2026).
- Все больше исследований показывают: внедрение ИИ, ориентированного на повышение эффективности, меняет подход к работе таким образом, что подрывает все то, что делает сотрудников вовлеченными, продуктивными и мотивированными.
- В ходе серии экспериментов с участием более 3500 человек исследователи обнаружили, что работа с генеративным искусственным интеллектом над такими профессиональными задачами, как написание текстов и мозговой штурм, действительно повышает качество результатов, но за это приходится платить психологически. Когда участники переходили к последующим задачам без помощи ИИ, их внутренняя мотивация заметно снижалась, а скука усиливалась (Лю и др., 2025). Исследователи связывают это с ослаблением чувства личного контроля. Когда когнитивную нагрузку берет на себя ИИ, у человека ослабевает ощущение авторства и свободы воли, а вместе с ним и внутренняя мотивация, которая поддерживает вовлеченность в течение долгого времени.
- В ходе исследования Массачусетского технологического института установлено: у тех, кто полагался на ИИ, нейронные связи постепенно ослабевали по сравнению с контрольной группой, работавшей без использования технологий (Космина и др., 2025).У участников, использовавших ИИ, со временем снижалась вовлеченность мозга, что сказывалось на качестве и оригинальности их самостоятельной работы в долгосрочной перспективе.
- Анализ данных о работе более чем 163 000 сотрудников из более чем тысячи компаний показал, что доля сотрудников, демонстрирующих признаки снижения вовлеченности, выросла на 21% и составила почти четверть от общего числа работников (ActivTrak, 2026).
- Исследователи из Университета Флориды говорят о дисфункции замещения ИИ: фиксируются тревожность, утрата идентичности и снижение самооценки, связанные с ощущением, что технологии вытесняют человека из рабочего процесса.
Большинство организаций неправильно подходят к использованию ИИ
Основной вопрос — что мы можем автоматизировать? — рассматривает работу как набор задач, которые нужно оптимизировать. Но работа — это не просто набор задач. Это еще и среда, в которой люди выстраивают отношения, развивают навыки, ощущают свою значимость и растут как профессионалы. Это ловушка эффективности, и она объясняет, почему многие инвестиции в ИИ не окупаются. Дело не в том, что технология не приносит пользы, а в том, что при ее систематическом применении не учитываются человеческие факторы, которые способствуют успеху команд.
И вот показательный пример. В начале 2024 года шведская финтех-компания Klarna объявила, что ее чат-бот на базе ИИ взял на себя функции 700 специалистов по работе с клиентами, обрабатывая миллионы обращений на десятках языков. Компания сократила штат примерно на 40%. Но постепенно возникали проблемы, которые не учитывались в показателях эффективности: клиенты, сталкивавшиеся с неоднозначными или эмоционально окрашенными ситуациями, получали шаблонные и формальные ответы. Качество обслуживания и уровень удовлетворенности клиентов снижались. К середине 2025 года Klarna начала возвращать в штат операторов-людей. В компании признали, что ставили во главу угла снижение затрат в ущерб качеству, и такой подход оказался нежизнеспособным (Хаун, 2025).
История Klarna не уникальна. Все больше данных свидетельствует о том, что похожая история, только в более завуалированной форме, разворачивается в тысячах организаций и затрагивает миллионы сотрудников.
Так как же правильно внедрять ИИ в бизнесе?
Прежде всего, важно задать правильный вопрос: что делает работу наших сотрудников значимой и как мы можем сохранить это, используя ИИ для создания чего-то еще более ценного?
«В ходе работы с организациями, которые внедряли ИИ, мы разработали концепцию из трех составляющих, призванную помочь руководителям преодолеть «ловушку эффективности». Суть концепции заключается в человекоориентированном подходе к ИИ», — говорят соавторы книг о бизнесе — Уэс Адамс, имеющий более чем двадцатилетний опыт успешного предпринимательства, и Тамара Майлз, международный спикер с более чем двадцатилетним стажем консультирования лидеров.
- Оптимизация . Она предполагает использование ИИ для выполнения рутинной и утомительной работы, которая отнимает у людей силы, но не приносит им удовлетворения ( рутинный ввод данных, повторяющиеся процессы и стандартизированные коммуникации). Новые исследования показывают, что при продуманном внедрении ИИ сотрудники начинают переосмысливать свою работу, делая ее более значимой, а не пассивно принимая технологические изменения (Ксюй и Цинь, 2026).
- Совершенствование . Это то, с чего начинается настоящая трансформация. Вместо того чтобы задаваться вопросом о том, что ИИ может сделать вместо людей, важно спросить: «Что ИИ может сделать, чтобы люди лучше справлялись с самой важной работой?» Исследование Гарвардской школы бизнеса показало: когда консультанты по менеджменту использовали ИИ для решения сложных аналитических задач, качество их работы существенно повышалось (Dell’Acqua, 2023). ИИ не заменил человеческое суждение, а дополнил его и поднял планку.
- Инновации находятся на переднем крае внедрения ИИ. Этот подход предполагает полное переосмысление рабочих процессов, рабочих потоков и даже организационных структур с использованием ИИ для создания ценности там, где раньше это было невозможно.
Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик утверждает, что вытеснение людей искусственным интеллектом не является неизбежным следствием развития технологий. По его словам, это вопрос руководства. Организации, которые подходят к использованию ИИ с узколокальной точки зрения, по умолчанию попадают в ловушку эффективности. Те, у кого более широкий взгляд на вещи, увидят в этом моменте то, чем он является на самом деле, — редкую возможность кардинально изменить подход к работе, сосредоточившись на том, что позволяет людям процветать.
Грамотно внедрить полезные инструменты позволяют возможности CRM-системы «Простой бизнес». Она помогает выстроить управление командой так, что сотрудники эффективнее справляются с бизнес-вызовами и рабочими задачами, получают больше времени для развития потенциала. Компания ежемесячно экономит до 15 рабочих дней (благодаря грамотно выстроенным процессам и широкому функционалу системы). Выбирайте версию «Простого бизнеса» для вашей сферы деятельности и используйте все преимущества отраслевых решений.
